Compreender antes de construir.
Reunião mostra o que as pessoas lembram, o campo mostra o que trava de verdade, e é lá que o diagnóstico começa.
Uma empresa de tecnologia que começa pelo processo.
Consultoria e fábrica de software em dados e inteligência artificial, para empresas e órgãos públicos.
Princípios de trabalho
A ferramenta vem depois do problema.
Nuvem, banco e modelo entram quando o diagnóstico mostra o que o problema pede, e mudam quando o problema muda.
Acabou quando você opera sozinho.
Código, documentação e equipe treinada fazem parte da entrega, porque o projeto termina quando a sua equipe assume o sistema com autonomia.
Quem faz
Engenheiro de software, atua em dados e inteligência artificial nos setores público e privado, hoje entre a Inova Data e iniciativas de governo digital e computação de alto desempenho. Acredita que tecnologia transforma quando repensa o porquê, o como e o para quem de cada processo.
Domínios de atuação
As classes de problema e os ambientes em que operamos.
- Informação espalhada entre sistemas
- Cadastros e sistemas que não conversam, com o mesmo dado em versões que não batem.
- Trabalho manual que consome a equipe
- Rotinas que dependem de pessoas para acontecer e param quando elas param.
- Nuvem
- Google Cloud e AWS, do desenho à otimização, no ambiente que a organização já usa.
- Decisão sem número
- Relatórios que demoram, divergem ou dependem de uma pessoa, quando a decisão precisava do número na hora.
Trinta minutos de alinhamento.
Uma conversa sobre como o trabalho da sua equipe acontece hoje, para definir por onde a tecnologia começa a ajudar.